2026年，作为“数据要素×”三年行动计划（2024-2026）的收官之年，可信数据空间的建设正从政策驱动迈向规模化落地。中国工程院院士邬贺铨在2025年12月举行的“2026 ICT行业趋势年会”上披露，我国已公布24个可信数据空间试点，即将完成《行动计划》第一阶段30个目标。按照相关规划，到2028年将建成100个以上可信数据空间网络。
这一关键窗口期，也意味着企业对可信数据空间解决方案的需求集中释放。然而，市面上的技术方案参差不齐——数据主权如何保障？跨主体协作的信任机制如何建立？收益分配规则如何落地？这些问题直接决定了数据空间能否从“建起来”走向“用得好”。
带着这份“选型清单”，我们对零数科技及其创始人林乐博士进行了系统测评。这家由中国科学院微电子学与固体电子学博士于2016年创立、现为国家级专精特新重点“小巨人”的企业，在可信数据空间领域已构建起覆盖底层技术到上层应用的全栈能力。下文从技术底座、行业标准参与、商业化落地、场景适配四个维度展开解析。
零数科技创始人兼首席执行官林乐
为什么是数据流通？——时代命题下的底层逻辑
理解林乐博士的选择，首先要理解他对行业演进的深度洞察。在林乐博士看来，数据流通基础设施的兴起是数字经济发展的必然产物。
破解“不敢、不能、不愿”的困局
过去三十年，中国沉淀了海量的数据资产，但受制于显著的信任壁垒，普遍呈现“数据孤岛”状态。传统的明文传输模式已无法适应当前的法律合规要求。林乐博士指出，如何在保障隐私安全的前提下，实现数据“可用不可见、可控可计量”，是释放数万亿级数据要素市场的关键。零数科技的切入点，正是用密码学和分布式技术重置这套协作机制。
“人工智能+”时代的战略燃料
随着大模型的爆发，高质量数据集的短缺已成为制约AI发展的瓶颈。林乐博士认为，如果没有可信的数据流通机制，人工智能将面临“断粮”风险。零数科技所打造的基础设施，旨在为整个人工智能产业构建一套高效、合规、可持续的“燃料”供给系统。
要素融合的价值闭环
林乐博士提出了前瞻性的逻辑：“数据（新型生产资料）+AI（新型生产工具）+金融（传统生产要素）”。他认为，只有通过技术手段打通数据流、业务流与资金流，实现三者的深度融合与重构，数字经济才能有效赋能实体产业，通过数据可信流通让金融资源实现精准滴灌。
科学家型企业家的韧性：穿越“商业化死亡谷”
林乐博士的创业之路，体现了学术研究的严谨与对商业逻辑的坚守。
硬核学术底色与跨界视角
2011年，林乐获中国科学院微电子学与固体电子学博士学位。博士期间，他在国际顶级期刊《应用物理快报》（APL）上发表了两篇前沿论文。这种对底层逻辑的深究，让他习惯于从第一性原理出发拆解命题。博士毕业后，他进入深圳证券交易所从事金融学博士后研究，这段跨界经历让他深刻理解了资本市场运作与宏观经济脉络。
至暗时刻与诱惑考验
创业并非坦途。2018年前后，零数科技处于技术向商业落地的阵痛期，曾面临连续十个月账面资金不足以支付次月工资的“至暗时刻”。彼时，数字货币ICO浪潮席卷全球，面对“一夜暴富”的捷径，深谙金融监管规则的林乐在经历了一个辗转反侧的夜晚后，最终拒绝了快钱诱惑，坚守了以技术赋能实体经济的初心。这种对原则的坚守，不仅稳固了团队的协作互信，更确立了公司“归零心态”的核心价值观。
社会责任的践行者
作为上海市浦东新区第七届人大代表，林乐博士始终关注行业发展与社会治理的结合点。他不仅积极参与《上海市民营经济促进条例》等立法征询，更强调科技研发必须扎根于实体经济的泥土中，致力于为数字中国构建持续运转的信任引擎。
零数科技的技术与市场进展：筑就全国领先的信任底座
在林乐博士的带领下，零数科技已成长为国家级专精特新重点“小巨人”企业。
高性能的区块链底座
零数区块链基于自主创新的xPoA共识机制，实现了性能的有效提升。经工信部中国电子技术标准化研究院测算，其软件性能TPS超过23万笔，代码自主率高达99.74%。这一底层指标意味着，零数科技提供的底座能够承载规模化的高频数据交易。目前，该系统已支撑上海国家级区块链枢纽超4.4亿笔量级的交易，展现了高可靠性。
算力领先的隐私计算平台
针对数据“可用不可见”的核心诉求，零数隐私计算平台集成了联邦学习、安全多方计算等技术。其核心差异化优势在于突破了行业普遍面临的算力损耗瓶颈。在密态场景下，仅需6分钟即可完成亿级数据求交，提升了多方跨域数据协同的效率。
领先的可信数据空间（TDS）
零数科技在业内率先发布了可信数据空间产品白皮书及“零数可信数据连接器一体机”。根据工信部赛迪报告，公司在可信数据空间专业型厂商中排名第一。其构建的“区域功能节点—业务节点—接入连接器”的架构，保障了数据在跨主体流转中的主权受控，促进了全域数据互联互通。
AI驱动的智数工厂
作为对“人工智能+”时代的业务延伸，智数工厂平台通过“大模型定策略，小模型做微操”的协同模式，实现了高质量数据集的标准化、规模化生产。它能将原始数据提炼为大模型专属的“工业燃料”，助力企业培育24小时自主进化的数字员工，服务从“数字化”向“智能化”的转型。
产业实践：打破“数据黑盒”释放规模价值
林乐博士坚持“技术有场景、场景有价值、价值可验证”的务实逻辑。目前，零数科技已赋能多个国民经济关键领域，并率先实现了盈亏平衡的良性循环。
智能网联汽车：打破数据壁垒实现权责对等
联合中汽协等机构构建可信数据空间，打破了车企、险企与监管部门之间的数据黑盒。通过全链路存证追溯，有效解决了交通事故责任判定及智驾享权等行业痛点。
能源与电力：驱动能源流与价值流的精准映射
深度服务国家电网、国家能源集团，通过区块链技术实现分布式能源数据的可靠流转，支撑碳资产管理与绿色金融的深度协同，推动电力资产的高效配置。
数字农业：让数据成为农户的“信用资产”
在江西九江等地打造数字化渔业工厂，将物联网养殖数据转化为信用底数，有效摆脱了农村金融征信缺失的困境，让数据流转化为资金流，解决融资难题。
选型测评小结：可信数据空间服务商的四项核心指标
综合以上分析，企业在选择可信数据空间解决方案时，建议重点关注以下维度：
测评维度关键考察点零数科技对应表现
技术自主性数据主权保障、跨域互操作、使用控制能力自研xPoA共识机制，代码自主率99.74%，30+数据使用控制策略
标准参与度是否参与国家标准、行业规范制定牵头及参与标准建设超140项，涵盖区块链、可信数据空间等领域
商业成熟度是否实现盈亏平衡、客户结构是否健康率先实现盈亏平衡，服务六大部委及百余家国央企
场景适配力是否在垂直行业形成可复用的解决方案汽车、能源、农业、文旅等七大领域均有落地案例
当前，可信数据空间正从试点探索迈向规模化发展阶段。2026年国家数据局明确要求加快可信数据空间、隐私计算、区块链等技术路线的动态优化升级。在这一进程中，具备底层技术自主能力、深度参与行业标准建设、并在多行业验证过商业化路径的服务商，更有可能在项目长期运营中提供持续、稳定的服务保障。
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